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Artificial Intelligence in Microbiology
Environmental, Food, Plant and Clinical Microbiology
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Herausgegeben von:
Pankaj Kumar
Sprache:
Englisch
Veröffentlicht/Copyright:
2026
Über dieses Buch
Due to their high predictive and informative potential, machine learning and deep learning have emerged as essential tools to advance microbiome research. This book provides insights and research findings related to AI in microbiology and demonstrates how AI can be applied to solve complex problems, accelerate research, and improve our understanding of microorganisms. It covers AI and machine learning techniques in plant growth and plant protection, in clinical, food and environmental microbiology. AI in microbiology is an interdisciplinary field, and this book will help bridge the gap between computer science, data analytics, and microbiology.
- Bridges the gap between computer science, data analytics, and microbiology.
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Addresses the challenges of applying AI in microbiology.
Information zu Autoren / Herausgebern
Pankaj Kumar, HNBGU, Vivekanand, MNIT, Nidhi Pareek, CURAJ, Ramesh Chandra Dubey, GKV, India.
Fachgebiete
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I |
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VII |
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IX |
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P Sonawane Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert |
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Aditi Praful Thapliyal, Ayushika Mishra und Kumud Pant Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert |
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Jaya, Rajni Kumari, V. Vivekanand und Nidhi Pareek Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert |
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G Shree Kumari, V Mohanasrinivasan, Lokesh Ravi und D Poornima Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert |
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Manohar Rahiya, Rajni Kumari, V. Vivekanand und Nidhi Pareek Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert |
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Vivek Pandya und Kinjal Upadhyay Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert |
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Vidhi Jain, Nafees Ahmed, Krishnaveer Singh Jhala, Pradeep Kumar und Namita Ashish Singh Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert |
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Dominic Panaligan, Riann Martin Sarza und Isaac Cornelius Bensley Sy Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert |
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Nileema S. Gore, Rutuja Suryavanshi, Sushma Thakur und Priyanka Patil Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert |
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Nitish Kumar Singh, Jaikee Kumar Singh, Vivek Chandra Verma, Syed Mohammad Nasar Ata und Raghvendra Dubey Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert |
207 |
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A. H. D. Pushpa Latha, S. Padmavathi, B. Varalakshmi und D. Aruna Padma Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert |
229 |
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Pratishtha Jain, M Jeevan Kumar, Lokesh Ravi und Debasish Kar Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert |
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Nitish Kumar Singh, Jaikee Kumar Singh, Vivek Chandra Verma, Syed Mohammad Nasar Ata und Aprajita Singh Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert |
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Vaidya Mayuri, Jategaonkar Vinaya, Harale Geetanjali und Patil Shweta Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert |
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Hem Chandra Pant, Himani Sivaraman, Naveen Gaurav, Harsh Vardhan Pant, Hridoyjit Phukon, Pankaj Kumar und R. C. Dubey Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert |
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Hardik S. Shah, Kinchit K. Shah und Priti H. Patel Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert |
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Informationen zur Veröffentlichung
Seiten und Bilder/Illustrationen im Buch
eBook veröffentlicht am:
7. November 2025
eBook ISBN:
9783111548777
Gebunden veröffentlicht am:
7. November 2025
Gebunden ISBN:
9783111548272
Seiten und Bilder/Illustrationen im Buch
Frontmatter:
10
Inhalt:
386
Abbildungen:
43
Farbige Abbildungen:
28
Tabellen:
34
Schlagwörter für dieses Buch
Artificial Intelligence; Machine Learning; Deep Learning; Plant Disease Management; Clinical Microbiology; Whole Genome Sequencing._x000D_
Zielgruppe(n) für dieses Buch
Researchers and students in microbiology.
Sicherheits- und Produktressourcen
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Herstellerinformationen:
Walter de Gruyter GmbH
Genthiner Straße 13
10785 Berlin
productsafety@degruyterbrill.com
